Velodyne Lidar推出智能基础架构解决方案 可提高对弱势道路使用者的保护汽车
盖世汽车讯 5月10日,激光雷达制造商Velodyne Lidar推出了智能基础设施解决方案(Intelligent Infrastructure Solution),旨在解决一些最具挑战性和普遍性的基础设施问题。该方案结合了Velodyne屡获殊荣的Alpha Prime?激光雷达传感器和Bluecity强大的人工智能(AI)软件,可监控交通网络和公共场所,并生成实时数据分析和预测,从而改善交通和人群流动效率、提高可持续性并保护弱势道路使用者。
(视频来源:Velodyne)
该智能基础设施解决方案由Velodyne独家提供,目前已部署在魁北克和不列颠哥伦比亚等多个北美城市,接下来将在新泽西州部署,且预计将在美国全境部署。
Velodyne还宣布了与罗格斯高级基础设施和交通研究中心(Rutgers Center for Advanced Infrastructure and Transportation,CAIT)的销售协议,以部署其智能基础设施解决方案。
(图片来源:Velodyne)
罗格斯大学高级基础设施和运输中心教授兼主任Ali Maher表示:“获取和分析出行数据对于整合自动驾驶汽车、创造更安全的行人和骑行环境至关重要。Velodyne的智能基础设施解决方案可捕获各种交通状况数据,包括各种环境条件下的车辆、行人和骑自行车的人。相信该解决方案将帮助我们为所有道路使用者创造更安全的环境,且发挥重要作用。”
Velodyne的解决方案革新基础架构
Velodyne的智能基础设施解决方案可创建道路和十字路口的实时3D地图,从而提供精确的交通监控和分析功能。它还可以在所有光照或天气条件下收集数据,并支持全年365天、24/7运行。通过检测不同道路使用者(车辆、行人和骑自行车的人)的多模式分析方法,该解决方案可提高安全性。此外,它还可以预测、诊断并解决道路安全问题,帮助市政当局和客户做出明智决定,以采取纠正措施。
(图片来源:Velodyne)
与基于雷达和摄像头的系统相比,智能基础架构解决方案更具成本效益,且更易于安装。与需要多个传感器的基于雷达和摄像头的系统相比,该方案只需在交通杆上安装单个激光雷达传感器就可以覆盖整个交叉路口或高速公路路段,因此价格更低。该解决方案可与Velodyne的Alpha Prime,Ultra Puck?,Puck?和Velarray传感器配合使用。此外,激光雷达在保密性方面也优于仅有摄像头的系统,因为激光雷达不会记录头发和肤色等细节。而Velodyne激光雷达传感器无法识别个人面部特征这一点,广受大众关注。
Bluecity首席执行官Asad Lesani表示:“我们很高兴与Velodyne合作将该突破性的解决方案推向市场,不仅收集和分析有关道路使用者的详细交通数据,同时保证匿名,十分值得信赖。”
(图片来源:Velodyne)
解决关键的交通基础设施挑战
Velodyne Lidar的智能基础设施解决方案可用于:
安全分析。Velodyne的智能基础设施解决方案差错分析可用于预测、诊断和解决下一次碰撞发生之前的道路安全问题。如今,每个十字路口或确定公共区域的基于摄像头的解决方案都需要几台摄像头。在这些地区,通常需要更长的处理时间才能进行最终分析。交通流量研究如果仅在特定时间或特定条件下进行是不完整的。
交通效率和可持续性。Velodyne的智能基础设施解决方案可提供可靠实时的交通数据,根据不同天气和照明条件下的交通拥堵和吞吐量优化交通信号灯的时间安排。此外,该解决方案覆盖各种道路使用者,包括易受伤害的行人和骑自行车的人,而当前技术通常仅提供车辆数据。此外,激光雷达不需要与手机进行互动,从而可以在拥挤地区准确追踪目标,同时保护隐私。
人群分析。该解决方案可通过提供人流数据分析了解流量模式、聚集区域、拥堵点等,从而使企业和城市能够改善收益和基础设施。知道人们如何途径建筑物以及沿途会停在哪里对设计师、建筑师和城市规划人员而言非常重要。
车辆到一切(V2X)通讯。Velodyne的智能基础设施解决方案可使用提取的十字路口道路用户数据预测潜在碰撞,从而通过V2X通信警告连接的车辆。汽车制造商可以将该解决方案的分析与其车载安全系统结合使用,从而减少事故发生的可能性。
紧急服务。Velodyne的智能基础设施解决方案可以实时检测碰撞和未遂事故,为紧急响应服务提供数据,从而在城市和乡村中更快地进行调度。
环保。Velodyne的智能基础设施解决方案可以检测到野生动物是否路过,从而防止碰撞,造成重大人身、环境和经济损失,包括人身伤害、死亡、野生动物损失和车辆损坏。
本网站转载文章仅为传播更多信息之目的,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证信息的正确性和完整性,且不对因信息的不正确或遗漏导致的任何损失或损害承担责任。