构建云网络监控网络诊断知识地图需要这样的混合工具

&emsp；&emsp；[IT新闻]在中国，云计算经过十几年的发展，对IT企业稳步发展的基础设施和云计算的本地业务应用，大幅提高业务规模的云。但是公司面对复杂的虚拟网络，越来越难以保障业务的安全性和监管要求。监测诊断工具企业需要提升的手段，以满足IT基础架构的演进过程中的混合云架构的新兴业务需求。

&emsp；对企业网络的挑战云

企业云的过程中，基于云的基础设施继续，集装箱技术的飞速发展，云应用架构逐渐微型作为服务。高频动态云服务，以满足业务的快速变化的需求不断变化的性质，但云使事情变得更加的业务网络流量的激增，加在一起的云基础设施进一步模糊了网络边界，以及其他因素使得云计算的安全性和运行维护服务的困难后陡增。

诊断监测网络存在总是伴随着网络的发展，网络边界的云基础设施，尤其是网络虚拟化的不断拓展和延伸的水平。因此，诊断监视网络触角也需要增加。然而，在混合云环境中，网络监控诊断面临新的挑战。公司现有监测诊断程序不能覆盖增加东西向交通，从而形成的“黑盒子”的网络已成为企业云的主要障碍。

&emsp；&emsp；图混合云网络闲话

古人代表与八卦运动状态的所有自然现象，指的是图像趋利避害从事生产活动。对于网络来说，最重要的外观无非是网元配置信息及运行状态。为了解决监测诊断混合云网络的问题，而信息则需要配置网络元件的工作状态是望闻问切。描绘了一个云网络“八卦”呼之欲出。

&emsp；网络点，线，面

在诊断监测网络场景中，如果特定的数据包将被看作是“点”时，全业务接入路径（流）是多个“点”甚至“线”。流信息包含关键网络的元数据，但在许多数据中心，资源池，并到公共云资源，环境绿化环节，市场上的程序缺乏的全球网络状态，是与映射知识资源的IaaS相关的角度来看， PaaS的资源，服务，应用程序 - 混合云网络的全景。

DeepFlow云杉网络为点云网络，线，逻辑运算，对于一个混合云监视诊断提供全面的信息安全。知识映射（网络全景）包含涉及的对象实体映射网络，示出了范围表示的可视化技术的应用网络业务视图的不同视角的拓扑和搜索技术描述的资源实体完整，丰富的操作信息，如诊断监视云服务来提供你想要什么样的指导。

&emsp；绘制云网络八卦图

要绘制混合云网络范围（8）王（卦）图表，第一个获得一个生产网络拓扑结构，其次是信息流的整个网络，并且基于流量的网络元件之间最后的映射，梳理出相关业务和识别异常或恶意流量映射知识，监测的企业云计算后为诊断提供了可靠的依据。

云杉DeepFlow网络监视诊断程序由DeepFlow采集，控制器和数据节点，以满足诊断监视KVM的需求，ESXi的，容器，公共云资源池和其他类型的网络； 而对于IPv4，IPv6协议支持环境。获得混合云环境，网络流量，数据包并非易事，需要兼顾性能和侵入性，设计应以现有的生产环境，充分考虑。

DeepFlow控制器首先通过与生产环境，尤其是云平台，云对接自动学习资源和网络拓扑信息。通过对接关键的物理设备，DeepFlow完成了在完全（8）王（卦）的附图的第一步。

考虑到监控网络的可扩展性，交通数据采集和后端监控诊断工具的框架必须被分离，在被收购方，各类DeepFlow收购提供了捕获整个网络流量数据采集程序的基本信息的能力支持物理网络，KVM，ESXi的，容器和其他公共云资源池的网络环境。对于多个数据中心，阴天异构混合云基础设施，DeepFlow群集控制器来管理方式在不同的平台上许多收藏家。质谱第二级控制器可以启动和停止采集，采集通过接收控制命令时，本地交通预处理。到目前为止，DeepFlow完成整个（为八个）王（卦）的图纸的第二个步骤。

控制器作为系统的大脑为中心，以收集的流体相结合，并已停靠生产环境的网络拓扑结构，大数据和机器学习技术来自动理清整个网络流量，数据类型，监测指标，资源属性相结合，时装秀等诸多方面，产生真正的全球企业知识网络流量模式，即DeepFlow满（为八个）王（卦）第三步的图纸。

&emsp；八卦图显示了云网

每个偏好，这些需求全面覆盖的全景展示不同角色的用户，并提供一个统一的表现是一个重要的先决条件满足各方的图像的网络的解释。

通过DeepFlow企业网络数据平台，掌握了混合云环境。监测折射率纤芯用于描述各种类型的网络状态指示器，性能，包括吞吐量，延迟，传输异常状态； 显示主要分布方式，相关性，场景对比度和根据使用回溯等。网络业务数据通常是时间序列数据，用相应的网络特性沿。因此DeepFlow提供的网络服务的定时的分布式数据库，以满足快速写入，数据的持久性，同时继续优化多维聚合查询功能。不同的角色平台用户可以在核心的基础上来看，我们更关心的是自己的自定义监控面板和设置报警政策。

&emsp；&emsp；混合云网络的监测诊断程序部署

总体方案包括三个部分DeepFlow采集，DeepFlow控制器，DeepFlow数据节点。对于该方案的总体规划，建议作整体规划混合云独立的网络监控平面流量统一监管混合云的，独立管理。在总体方案规划完成后，可分为区域，分资源池，中成大厦阶段，最终使企业具备监测诊断混合云基础设施范围内的网络的能力，以确保业务应用的稳定运行。

由于大多数企业已经具备监测传统的物理网络，通常在KVM权的能力，对于网络建设的第一阶段容器资源池，网络资源池重点解决的事情不可见的交通“黑盒子”的问题，实现网络资源池的可视化，提高故障排除操作和维护的效率，保证网络的服务水平协议。

更多的资源集中到第二阶段，新的资源池同步部署，光谱图像访问物理网络流量，网络监控整个数据中心的扩展。

混合相云第三公共云资源，它运行在网络上监视部署集电极，包括容器或工作负载捕获能力的流，来完成的网络环境混合云IT的整体监控和管理。

对于混合云环境已在运行，您可以部署实施，管理，网络规划平台将DeepFlow参与生产环境，而不会影响运行，监控分配面再利用现有的网络平面通常可以重复使用现有的网络管理平台。

&emsp；八（全）卦（金）图总结了云网

DeepFlow混合云网络，通过有效的网络流量采集监控诊断解决方案，在数据分类存储和网络点，线，面，为企业在新的IT基础设施环境紧密结合，混合云的演进，云本地等。，填充网络监控间隙，避免重复； 应对本土云特性，在与业务，网络监控紧密结合解决实际问题，配套的商业基础设施迁移到智能网络。

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