你是否有这样的苦恼：

店门外每天人来人往，进店的顾客却寥寥无几？为什么隔壁的门店排着长队，自己这里却门可罗雀？

明明每天都有一定的客流量，销售转化率却依然很低？

客户画像总是很模糊，导致无法制定精准的营销策略？

每到新的营销季，总是在几种营销陈列方式中犹豫不决？

同样是做门店数字化，别人用数据反哺运营，你面对满屏数据却不知所措？

解决这一系列难题的关键不仅在于获取数据，还在于懂数据。抓住数据，即抓住消费者。帷幄 AI 智能识别系统针对线下门店，尤其是连锁店而言，能够帮助品牌完成引流、转化、销售、管理、复购的完整闭环，实实在在达到降本增效的目标。

帷幄智能 AI 识别系统通过人工智能算法技术获取出入口客流、店内客流、客流动线、热力区域等数据，满足复杂场景下的客流统计，从统计的数据中获取更多运营策略。

客流统计到底在统计些什么？绝不仅仅是一个单纯的进店人数。它应该还包括各个时段进店的人数、顾客在门店驻留的时长、顾客的画像、对产品的偏好等等。

分析出入口客流 ，调整引流策略

为什么实体门店尤其是连锁店要统计客流，严格来说，除了客流数量，还包含对客流质量的分析和应用。

每天从门店经过的流量那么大，为什么有些人会选择进店，有些人只是路过，那些进店的人又是因为什么原因进入门店的呢？

举个例子：

某门店负责人发现最近一周销售额对比上一周有明显下降，却不知道具体原因，是客单价下降还是客流量减少？于是在门店部署了帷幄智能 AI 摄像头，负责人每日登陆业务平台「alivia」数据看板查看出入口客流量和进店率。很快品牌方发现过店客流量并没有明显变化，进店客流量却下降了，于是在店门口投放一系列物料，包括营销活动海报、一块广告大屏等，以此作为吸引客流的手段。一段时间后，进店率有显著提升，而且通过对进店率和进店总人数的计算，门店能迅速得出ROI，从而调整引流策略。

通过对比过店客流和进店客流数据变化，品牌能够分析出客流的增长与下降是与商圈自身有关还是与店铺营销有关，同时还能统计每天的客流高峰时段，掌握最佳营业时间，考虑是否增派人手，调整营销策略，把握更多销售机会。

热区分析让门店实现更精细的管理

门店热力图，可以最直观展现出顾客在门店里的停留偏好。帷幄摄像头覆盖全门店，将门店实际情况与摄像头一一映射，品牌可上传门店 CAD 平面图至「alivia」，并在平面图上圈选出需要重点关注的区域。

智能 AI 识别系统会重点关注品牌方圈选区域的客流量、 消费者停留时长、两类产品区域间的关联度等数据。 假如 A 产品和 B 产品分布在两个区域，客流走向多集中在由 B 走向 A，且数据显示购买 B 产品的消费者中有 30% 也会购买 A 产品，那么品牌方可以判断出 A 产品和 B 产品的依赖关系，同时考虑 A 产品能否反向带动 B 产品的销量，或者是否有更高效的产品组合方式可以提升销售转化。

A/B test 快速优化店内陈列

线下销售和线上不一样，线下是陈列驱动销售，门店要考虑陈列美不美观、数量合不合理、套装组合等等因素。

结合客流走向与热点数据统计，分析每一个商品、每一处柜台的客流与人员驻留情况，从而调整优化店内陈列，关注针对不同区域的商品陈列，是哪些顾客在关注，借此把有相似用户群的商品放到一起就近陈列，增加商品连带率，提高成交率。

举个例子：

新的营销季即将到来，总部准备了商品的两种陈列方式 A 和 B，但是无法确认哪种陈列方式转化效果更好。品牌方决定使用帷幄智能 AI 识别系统，首先通过 BPM 系统将两种陈列方式分发至不同的门店，A 种陈列方式派发至 50%的门店，B 种陈列方式派发至另外 50%的门店。接着通过帷幄 AI 摄像头实现远程巡店，验收各门店的陈列是否符合标准。

经过一段时间的 A/B test之后，客流数据、销售数据等其他数据均显示 A 种陈列方式转化率更高，于是品牌决定所有门店统一使用 A 种陈列方式。

5 分钟看完 1 小时视频，快速抓住关键信息

随着门店量级越来越大，门店负责人要查看的数据量级也呈几何倍数增长，容易遗漏重要信息，视频浓缩技术就可以很好解决这一问题。把一小时的视频浓缩成 5 分钟，品牌方点击快速看视频，抓到视频关键点。

过去，负责人查看一天的门店视频需要七八个小时才能看完，但是现在通过视频浓缩技术，只需要十几分钟就能看完一整天的视频，而且不会遗漏关键点。

当发现视频中有需要重点观看的内容，通过点击该人物即可回到原视频，仔细查看。

低成本，高回报

强大的数据获取和分析能力，让帷幄智能 AI 识别系统在同类产品中优势尽显。基于自研的AI算法，让门店数据数量更大、范围更广、精度更高。

与市场上同类产品相比，成本更低，仅为市场价的 2/3。安装的摄像头更是一举两得，一个摄像头便能同时实现客流分析和安防两大功能，真正为门店降本增效。在保证技术优势的同时，帷幄智能AI识别系统保持着高性价比，系统价格仅为市场价的 1/2，大大减轻了门店数字化转型的成本。

当客流统计和客流分析累计的周期足够长时，品牌就可以从数据中发现规律，对未来做出预测。比如根据客流的趋势预测客流变化、消费者变化、营销活动的吸引力等等。客流统计和分析能够为企业的科学决策提供强有力的支撑。

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