随着物联网产业的高速发展,连接设备量、用户数据、应用需求等呈爆发式增长,物联网平台作为连接芯片设备与应用场景的重要桥梁,具有承上启下的作用,一直以来是通信运营商、物联网设备商、服务商等构建产业生态的必争之地。

据知名物联网研究机构 IoT Analytics数据显示,全球公认的物联网平台数量逐年增加,到2019年已增长到620家,为2015年的2.3倍,而提供规模相对较小的物联网平台企业更是达到数千家。

物联网平台属于云计算三种服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)中 PaaS 层,起源于物联网中间件的形式。其目的是在硬件层和应用层之间起到中介作用,管理二者之间的所有交互。通过不同的协议和网络拓扑,向下通过网络层与感知层相连,对终端收集到的信息进行处理、分析、优化等;向上服务于应用层,为应用服务商提供应用开发的基础平台及连接物理世界的统一数据接口。

根据功能分类,物联网平台可以分为CMP连接管理平台、DMP设备管理平台、AEP应用开发平台、BAP业务分析平台等。

CMP连接管理平台。一般运用于运营商网络上,具体来说连接的是物联网SIM卡。该平台可以实现对物联网连接配置和故障管理、保证终端联网通道稳定、网络资源用量管理、连接资费管理、账单管理、套餐变更等。

DMP设备管理平台。主要对物联网终端进行远程监控、设置调整、软件升级、故障排查等一系列等功能。可以认为DMP主要面向设备的开、关、停等基本状态的控制,或实时的物联网设备警告等不涉及物联网上层应用场景的设备管理。

AEP是上层的业务使能平台。主要是结合上层的应用场景,为开发者提供成套应用开发工具( SDK)、中间件、数据存储、业务逻辑引擎、第三方API接口等功能。我们可将其理解为结合应用场景的系统开发平台。随着企业在行业中对业务经验、所涉及技术的持续积累,平台的竞争力将逐渐新从连接能力转移到平台的多场景化的业务能力。

BAP业务分析平台。包含大数据服务和机器学习两个主要功能。将汇集在云平台的数据进行分析、处理,并将其可视化。而机器学习是将沉淀在平台上结构化和非结构化数据进行训练,形成具有预测性的、认知的、或复杂的业务分析逻辑。

除上述主要功能以外,物联网平台还具备其他功能,比如安全性、边缘计算能力、弹性部署能力、与云产品打通的规则引擎、允许用户添加特定行业的组件、第三方应用程序的定制化等等。

市场上物联网平台的发展方向主要有两种,一是类似阿里云、腾讯云、华为云等面向全行业提供综合性物联云服务;一种是如特斯联、机智云、中服云等面向垂直行业提供细分云服务。前者拥有全栈技术开放能力和相对完善的产品矩阵生态,后者则拥有垂直行业丰富的应用经验优势。

在实际的应用中,两种平台也会融合发展。综合型云平台也会有优先侧重的行业:比如阿里云 IoT 提出四大领域,分别是城市、汽车、生活、制造;比如华为云 IoT 的侧重领域是城市、园区、车联网、物流、工业互联网等。而做垂直的平台也会根据用户需求,不断完善丰富平台的横向服务能力,使之具备向多个行业、领域复制应用的能力。

以“中琛云管家”平台为例,早期的云平台主要承接三大运营商及其行业客户的大规模终端通信连接和管理业务服务。随着为产业互联网的全面开启,“中琛云管家”平台不断融合了新技术和新功能。衔接端,下游IoT设备商、服务商客户无需自己开发云平台,通过私有化部署即可依托云平台实现一站式通信连接管理、设备生命周期管理、平台运营托管、状态诊断、故障管理、订单管理、客户管理、财务报表统计、数据分析等综合服务,满足客户自身向数字化、网络化、智能化转型升级的需求。

随着万物智联的开启,特别是数据量剧增、用户对计算能力的需求越来越大,具有强大接入与运维管理能力的云平台将是促进 IoT 项目规模落地的关键基础设施,也是全球物联网企业争夺发力的战略高地。

大多数企业并不用一次做全所有功能,反而只需专注几项核心优势,同时与其他行业伙伴互补合作,在保持特色的基础上为客户提供一体化的平台服务。因此,根据服务类型,市面上面上物联网平台主要有两种。

一种是做泛行业应用的通用型物联网平台。

产品矩阵里往往包含了物联网操作系统、物联网通信 IoT Hub、边缘计算平台、物联网开发平台、安全服务、物联网市场等内容。

平台通常强调的是全栈的技术能力,以及更为开放的生态策略。比如微软 Azure、阿里云、腾讯云、华为云、青云 QingCloud 等公司的物联网平台;

第二种是专门提供细分行业服务的垂直类物联网平台。

主要是根据在某个垂直领域的应用优势,避开大而全的产品研发逻辑,从基础功能入手扩展用户,强调为用户带来价值:比如工业场景中的设备远程运维功能,消费物联网场景中的连接管理功能。

只有在满足细分场景的基础需求之后,才会逐步开发上层工具。比如研华、特斯联、云智易、机智云、中服云、万佳安、PTC 等垂直领域厂商的物联网平台。

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